ひび割れ・亀裂の検出システム

• 実験内容

  製品表面に発生するひび割れや亀裂を検出するために複数パターンのNGをAIソフトウェアに覚えさせる必要があります。
  カメラを使用し、様々なパターンのひび割れ・亀裂を撮影し登録します。
  登録したモデルをディープラーニングさせることで、ひび割れや亀裂を検出できるようになります。

  
  対象物の特長

  光の反射が発生しやすい対象となりますので同軸照明を使用し、表面にまっすぐの光を当てることでひび割れや亀裂をはっきりと映し出すことが出来ました。

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• ハードウェア
  

  ディープラーニングが出来るグラフィックボードが入ったデスクトップパソコン

  – 解像度5MPのUSBカメラ

  – 中倍率のズームレンズ SDS-M

  – 同軸照明ユニット

  
  ソフトウェア

  – AI-Detector

  
  

  AI-Detectorは対象を覚えさせることで対象の有無を判断できます。
  今回の覚えさせたひび割れや亀裂の有無を判断します。
  ひび割れや亀裂が1つでも検出された場合はNGと判定します。

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組み立て方法

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• まとめ

  右写真のようにカメラを使用し製品を映し出すことで製品のひび割れや亀裂の有無を判断します。
  ひび割れや亀裂を1つでも検出した場合はNGと判定をします。
  カメラの映像にてひび割れや亀裂を検出することが出来ます。

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