Hệ thống tự động kiểm tra trực quan container bằng camera
hệ thống kiểm tra container
Đặc trưng
Phát hiện các khuyết điểm, vết rách, lỗ, vết lõm và độ giãn nở từ 10 cm trở lên bằng nhiều camera quan sát mặt trên và mặt bên của container.
Bằng cách sử dụng phần mềm AI để ghi nhớ các khuyết điểm, vết rách, lỗ hổng, vết lõm và phần mở rộng khác nhau và đưa ra phán định bằng cách sử dụng nhận dạng hình ảnh.
Không thể phát hiện các khuyết điểm, vết rách, lỗ, vết lõm và phần giãn nở nhỏ hơn 10 cm do vấn đề về độ phân giải của máy ảnh nên bị loại trừ.
AI検査
-
phần cứng
-
phần mềm
kiểm tra kiểm tra
-
Nội dung thử nghiệm
Kiểm tra mặt trên và cả 2 mặt của container cùng một lúc.
Vì mục tiêu kiểm tra rất lớn nên trường nhìn của camera được mở rộng Việc mở rộng trường nhìn dẫn đến giảm độ phân giải nên không phát hiện được các khuyết tật, vết rách, lỗ, vết lõm và phần mở rộng nhỏ hơn 10 cm.
Di chuyển nhiều camera cùng lúc để kiểm tra nhiều vị trí.
Cần phải vận hành ngoài trời và khả năng phát hiện lỗi phải ổn định trong điều kiện ngày và đêm.
Thời gian cần thiết cho một lần kiểm tra là 60 giây hoặc ít hơn.Kết quả kiểm tra phải được liên kết với hệ thống dữ liệu hiện có.
Điều kiện độ sáng không ổn định ngoài trời và cả ngày lẫn đêm.
Bằng cách giảm thời gian phơi sáng của máy ảnh, triệt tiêu ảnh hưởng của ánh sáng bên ngoài và phát ra ánh sáng mạnh, có thể chụp ảnh trong cùng điều kiện bất kể thời tiết, ngày hay đêm. -
giải pháp
-
phần cứng
Lắp 3-4 camera phía trên container. Có 2 phương pháp thử nghiệm.
①
Container dừng lại ở một vị trí cố định và được kiểm tra bằng nhiều camera. Container phải được dừng lại cho đến khi có kết quả kiểm tra.
②
Container di chuyển chậm rãi dưới camera
Cảm biến phát hiện và nhiều camera bắt đầu kiểm tra.
Vì đối tượng chuyển động chậm nên cần camera có Global Shutter -
-
quy trình làm việc
Việc phát hiện NG yêu cầu một lượng lớn dữ liệu OK/NG.
Đầu tiên, chúng tôi thiết lập một camera và thu được một số lượng lớn hình ảnh OK/NG.
Sau khi có một lượng dữ liệu OK/NG nhất định, chúng tôi sử dụng phần mềm AI để dạy cho AI từng vết khuyết, vết rách, lỗ, vết lõm và sự mở rộng.
Sau khi hoàn tất quá trình deep learning thì sẽ áp dụng vào thực tế.
AI cũng có khả năng học hỏi bổ sung, do đó, bằng cách thu thập thêm dữ liệu và thực hiện học bổ sung trong khi vận hành có thể đạt được khả năng phát hiện chính xác hơn.
Kết quả kiểm tra
-
Kết quả kiểm tra
Kiểm tra container bằng camera có thể phát hiện các khuyết điểm, vết rách, lỗ, vết lõm và giãn nở từ 10 cm trở lên.
Có thể kiểm tra kết quả NG nào được phát hiện trên phần mềm AI.
-
Ví dụ khác cho hệ thống kiểm tra ngoại quan tự động
Qui trình mua hàng
-
Bước 1
Vui lòng liên hệ với chúng tôi qua điện thoại hoặc email.
-
Bước 2
Chúng tôi cho mượn máy demo miễn phí.
Bạn cũng có thể gửi cho chúng tôi mẫu của bạn và yêu cầu kiểm tra miễn phí. -
Bước 3
Đặt hàng